On compile ici cinq études récentes que toute direction marketing devrait avoir en tête. Pour chacune : la donnée clé, ce qu'elle implique, et l'action concrète à lancer dès maintenant.
Avant les études : Google et la marche vers l'AI Mode
Google reconfigure sa boîte de recherche pour pousser davantage d'utilisateurs vers l'AI Mode, et les AI Overviews se fondent désormais directement dans l'expérience conversationnelle. On clique sur un aperçu, on l'étend, et on glisse vers un prompt sans jamais voir les dix liens bleus traditionnels.
Si vous planifiez les douze prochains mois, partez du principe que l'AI Mode devient le défaut et raisonnez à rebours à partir de là.
Étude 1 — 750 Mds$ de dépenses passeront par la recherche IA d'ici 2028
Les projections convergent : une part massive de la dépense des consommateurs sera influencée par des recherches assistées par IA dans les prochaines années. Ce n'est pas un canal de niche, c'est un déplacement structurel de la demande.
Implication : le GEO n'est pas un « test » — c'est une ligne budgétaire à part entière. Action : isolez dès maintenant la part de votre acquisition exposée à l'IA et fixez un objectif de part de voix.
Étude 2 — 84 % des décideurs utilisent déjà des LLM pour choisir un prestataire
En B2B, une large majorité des décideurs interroge désormais un assistant IA au moins une fois dans son parcours d'achat — pour établir une short-list, comparer, ou vérifier une réputation.
Implication : si l'IA ne vous connaît pas, vous n'êtes pas dans la short-list. Action : vérifiez ce que ChatGPT, Claude et Perplexity répondent sur « meilleur [votre catégorie] » et corrigez les lacunes.
Étude 3 — ce qui influence réellement les citations IA
Les analyses de citations montrent que les moteurs privilégient des sources structurées, faisant autorité et fréquemment corroborées ailleurs sur le web. Le volume brut de contenu compte moins que la clarté et la cohérence.
Implication : mieux vaut dix pages impeccables que cent pages tièdes. Action : priorisez vos pages stratégiques (intention → entités → preuves) et renforcez votre présence sur les sources tierces.
Étude 4 — les requêtes « fan-out », la vraie langue de l'IA
Pour répondre, un moteur IA éclate souvent une question en plusieurs sous-requêtes (« fan-out ») puis recompose. Vous n'êtes pas optimisé pour un mot-clé, mais pour un réseau de sous-questions.
Implication : le maillage thématique bat le mot-clé isolé. Action : couvrez les sous-questions autour de chaque sujet clé (FAQ, comparatifs, définitions) pour être citable sur toute la chaîne.
Ce qu'on ferait ce trimestre
En résumé, un plan d'action en quatre temps :
- Mesurer : établir une base de référence de vos citations IA sur 50 requêtes stratégiques.
- Structurer : réécrire vos pages prioritaires pour la réponse (et non pour le rang).
- Corroborer : renforcer votre présence sur les sources tierces et sociales.
- Itérer : suivre la part de voix générative mois après mois et ajuster.
C'est exactement la démarche que TANSE opère pour ses clients — du diagnostic à l'attribution sémantique.